今年的全国两会上如何启动消费成为最热门的话题之一。中国经济如何通过刺激消费，以内循环支撑和带动外循环，关注度很高。通过改革开放四十多年的高速发展，如今我国大多数地方人民的温饱问题已不再是主要矛盾，相反，当前的主要矛盾仍然是人民对美好生活的向往与不平衡、不充分发展之间的矛盾。笔者认为，在当前的形势下，我国启动消费的问题已经不再是要还是不要的问题，而是必须且要很好地发展的问题，否则国内消费启动不了，国外需求又受到较大冲击，2023年两会确定的中国经济平稳健康发展的目标怎样才能实现？首先，中央和地方要出台“让利于民”、刺激消费的各种政策组合，让消费力量较快恢复增长。疫情三年，不仅对人们的收入增长带来了较大冲击，而且在很大程度上也让人们认识到持有现金在关键时刻所能发挥的巨大作用，让不少家庭养成了谨慎消费、经济消费、节约消费的好习惯。要很好地启动国内消费，就要出台一系列“让利于民”、刺激消费的政策组合。比如，发放消费券可以较好地活跃各地的市场氛围，带动消费增长。自2020年以来，我国不少地方已经在这方面进行了政策试点。今后，这样的政策还可以有，完全可以在各地试点的基础上推广到全国，让启动消费成为

全过程人民民主是“人民民主”“人民民主”是全过程人民民主的首要之意。在我国，“民主”就是全体人民当家作主，与西方抽象地将“民主”定义为“人民自治的制度”有着本质的不同。早在1949年元旦献词的《将革命进行到底》一文中，毛泽东就提出了蕴含人民是“民主”价值主体之意的“人民民主专政”这一概念。从1954年宪法到1982年宪法都规定：“中华人民共和国的一切权力属于人民。人民行使权力的机关是全国人民代表大会和地方各级人民代表大会。”党的十八大以来，习近平总书记反复强调民主不是“装饰品”，必须用来解决人民群众生活中的“急难愁盼”问题；我们党实行人民民主，就是要“坚持人民主体地位”“保证和支持人民当家作主”，并把“以人民为中心”作为发展全过程人民民主的根本要求。全过程人民民主是“全过程民主”“全过程民主”是全过程人民民主的第二层意思，是社会主义民主的“程序规定性”内涵。在西方国家，民主主要体现在“一人一票”的所谓票选民主，我国发展出了独具中国特色的社会主义“协商民主”，并将这种“协商民主”渗透在民主选举、民主决策、民主管理、民主监督的全过程，既能有效防止“选举时漫天许诺、选举后无人过问”现象，又能

原文载于《学校党建与思想教育》2023年第3期摘 要：党的指导思想是意识形态的核心和灵魂，建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态，关键要推进党的指导思想不断与时俱进、守正创新，以内核创新支撑意识形态创新。习近平新时代中国特色社会主义思想的创立，在认识—解释、价值—信仰、目标—策略、表述—话语等四个方面实现了全方位理论创新，开辟了马克思主义中国化新境界、实现了马克思主义中国化时代化的新飞跃，已然成为建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态的典范样本。关键词：内核创新；社会主义意识形态；凝聚力；引领力作者简介：张志丹，上海师范大学马克思主义学院院长，教授；周富贵，上海师范大学21世纪马克思主义研究中心研究人员。习近平总书记在党的二十大报告中强调，要“建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态。意识形态工作是为国家立心、为民族立魂的工作。牢牢掌握党对意识形态工作领导权，全面落实意识形态工作责任制，巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论”[1]（P43）。新时代要有新气象新作为，新的事业、新的实践推动着党的理论创新步伐不断加快。党的十八大以来，我们党创立了习近平新时代中国特色社会主义思想

作者：张志丹，上海师范大学马克思主义学院院长、教授，国家社会科学基金重大项目首席专家，教育部高校思想政治理论课教学指导委员会委员文章来源：《中国党政干部论坛》2023年第1期党的二十大报告提出要坚定维护国家“意识形态安全”，增强意识形态风险防范能力。如果意识形态风险应对不好，或者发生系统性风险、犯颠覆性错误，就会延误甚至中断全面建设社会主义现代化国家的进程。从政治高度和战略层面重视意识形态风险，是风险应对的必要前提。当下，我们面临“两个大局”，出现了政治经济文化等各方面的风险涌动，其中意识形态风险既单独发生，又与各种风险交叠，出现了“剪不断、理还乱”的复杂局面。只有清晰把握意识形态风险、扎实推进意识形态风险防控体系建设，才能推动我国意识形态建设再上新台阶，以此引领和服务于以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。一、意识形态风险的本质意识形态是什么？在马克思主义看来，意识形态本质上可以理解为统治思想，即占统治地位的系统化理论化的阶级意识。马克思指出：“如果从观念上来考察，那么一定的意识形式的解体足以使整个时代覆灭。”（《马克思恩格斯文集》第8卷，人民出版社2009年版，第170页）“意识

情感计算研究最近，由多个高校与研究机构协作完成的《情感计算白皮书》发布。在人工智能时代，人机对话的全面应用使人机交互模式更加拟人化和自然化。那么，情感可以计算吗？“情感计算”（Affective Computation）被认为是机器进一步拟人化的关键技术之一，也是下一代人工智能发展的重心。它涉及了心理学、神经科学、计算机科学、数据科学和技术经济与管理等多个领域，正逐步展示其强大的发展潜能。原文 ：《情感计算展现强大应用潜力》作者 |上海师范大学商学院 朱敏图片 |网络在许多涉及人工智能的科幻电影里，无论机器有多智能和强大，情感始终是人类与机器最大的差别。人类相对机器引以为傲的优越性在于人类有情感，有七情六欲、喜怒哀乐。令所有学者着迷的一个问题，即“算法是否能够帮助智能机器在未来拥有人类的情感？”自然而然成为人工智能技术研究中的“哥德巴赫猜想”。解决这一问题的基石就是研究情感本身，对情感进行科学识别、度量和分析。情感计算是一门科学理解人类情感的交叉性学科，其研究的核心是人的情感因何而产生，又如何被情感影响，最终是否能够通过技术有效模拟人的情感，实现人机交互，即人的情感表达能被机器理解，